Data Science Basics

Daten spielen in unserer digitalisierten Welt eine zunehmend wichtigere Rolle und bilden die Grundlage politischer und ökonomischer Entscheidungen. Unter dem Begriff Big Data oder auch Data Science werden Technologien zusammengefasst, die sich mit der Analyse und Auswertung sehr großer Datenmengen befassen.

Die Anwendung von Data Science führt zur Optimierung von Prozessen und Strukturen. Trends können frühzeitig identifiziert, Prognosen mit steigender Genauigkeit erstellt werden. Python ist einer der meist angewendeten Programmiersprachen in den Bereichen Data Science und Machine Learning und verfügt über umfangreiche Module zur Verarbeitung großer Datenmengen. 

Data Science Basics

Datenanalyse mit Python

Kursinhalt

Wir fangen mit einer kurzen Wiederholung der Python Grundlagen an, bevor wir in die Datenanalyse mit Python einführen. Auch statistische Grundkenntnisse werden im ersten Modul aufgefrischt.

 

Die wichtigsten Module dieses Kurses sind pandas und Matplotlib. Mit ihnen können große Datenmengen aufbereitet, ausgewertet und visualisiert werden. Wir arbeiten mit realen externen Datensätzen, diese lesen wir ein und arbeiten entlang der Data pipeline: Aufbereitung, Analyse und Visualisierung. 

 

Im vierten Modul führen wir in die Künstliche Intelligenz ein und legen den Schwerpunkt auf Machine Learning. Du lernst die verschiedenen Formen des maschinellen Lernens (überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen) zu unterscheiden und erhältst eine Übersicht über die gängigen Frameworks (sklearn, tensorflow).

Lernziel

Am Ende dieses Kurses hast du einen sehr guten Überblick, wie Big Data funktioniert. Du hast gelernt wie große Datensätze aus verschiedenen externen Quellen eingelesen und aufbereitet werden können. Du kennst die Module in Python, mit denen  große Datenmengen analysiert und visualisiert werden und kannst sie anwenden.

 

Du kannst die verschiedenen Formen des maschinellen Lernens einordnen, kennst die gängigen Frameworks und hast einen Überblick darüber erhalten, wie die Algorithmen eingesetzt werden.

Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte, die in einem stark digitalisierten Umfeld mit großen Datenmengen arbeiten und datenbasierte Entscheidungen treffen müssen. 

Zugangvoraussetzungen

Programmierkenntnisse in Python müssen vorhanden sein, wir empfehlen den Besuch des Kurses Python Basics I. Kenntnisse in statistischen Auswertungen sind von Vorteil. 

Lerntempo

Dieser Kurs hat ein mittleres Lerntempo. 

Zertifikat

Am Ende des Kurses erhältst du eine Teilnahmebescheinigung, in der der Umfang und der hohe Praxisanteil des Online-Trainings aufgeführt werden. 

So ist das Online - Training aufgebaut

Dieses interaktive Live - Webinar ist in vier Module (je 2 Std. Live - Training + 1 Std. Selbstlernphase) unterteilt. In einer kleinen Gruppe von bis zu sechs Personen lernst du unter der Anleitung eines erfahrenen Trainers. Du löst Aufgaben in Einzelarbeit, aber auch im Team in Break-out Sessions. Zum Abschluss eines Moduls gibt es Hausaufgaben, die du in der Selbstlernphase bearbeitest. Dein Trainer oder deine Trainerin steht dir in der Codingschule Community in der Online - Sprechstunde zur Verfügung. 

MODUL 1

Live - Training

2 Stunden

Auffrischung der Python Basics

 

Einführung in Data Science und die Nutzung von Python zur Datenanalyse

Statistik Grundlagen

Interaktives Live-Coding

MODUL 2

Live - Training

2 Stunden

Besprechung der

Selbstlernphase

Einstieg in das Python Modul Pandas

 

Einlesen und Auswerten von Daten


Interaktives Live-Coding

MODUL 3

Live - Training

2 Stunden

Besprechung der

Selbstlernphase

Vertiefung des Moduls Pandas

Datenvisualisierung mit Matplotlib

Interaktives Live-Coding

MODUL 4

Live - Training

2 Stunden

Besprechung der

Selbstlernphase

Einführung in Maschine Learning

Interaktives Live-Coding

Feedbackrunde und Abschluss

Selbstlernphase in jedem Modul

In der Selbstlernphase festigst du das im Live - Training Erlernte. Dein Trainer gibt dir jeden Tag Hausaufgaben auf, die du bei freier Zeiteinteilung lösen kannst. Solltest du Fragen haben oder Mal nicht weiterkommen, kannst du deinen Trainer oder deine Trainerin kontaktieren oder andere Kursteilnehmende in dem Slack Workspace kontaktieren. 

Termine

Online-Training Data Science Basics

06.07. - 09.07.2020

täglich, 09:00 - 11:00 Uhr

TrainerIn

Lars

Einführungspreis

390,- Euro inkl. MwSt.

Anmeldung über Eventbrite (siehe Datenschutzerklärung).

Komm in die Codingschule Community!

Du möchtest über den Unterricht in der Codingschule hinaus weiter lernen? Dann haben wir einen Tipp für dich! Komm in die Codingschule Community! Wir haben einen Slack Workspace eingerichtet, zu dem alle Teilnehmerinnen und Teilnehmer unseres Kurse Zugang erhalten.Diese Gruppe wird von den Trainerinnen und Trainern der Codingschule moderiert, regelmäßig gibt es kleine Aufgaben und Informationen. Die Trainer bieten außerdem Sprechstunden an, in denen du deine Fragen stellen kannst. Natürlich kannst du auch eigene Lerngruppen bilden und mit anderen Codingschule Alumnis in Kontakt bleiben. 

Online - Sprechstunde

Trainer stehen für Fragen zur Verfügung

Lerngruppen

Lerngruppen zum Austausch und Weiterlernen

Aufgaben

Regelmäßig stellen wir Aufgaben und Übungen in die Community

Keine Neuigkeiten verpassen!

Welche Skills braucht es in der digitalisierten Arbeitswelt? Wir informieren dich regelmäßig über neue Technologien und ihre Auswirkungen auf Berufsbilder. Natürlich erfährst du auch  von Aktionen und Neuigkeiten aus der Codingschule. 

Codingschule 

Platz der Ideen 1

40476 Düsseldorf

kontakt@codingschule.de

0211 975 32 677

  • LinkedIn
  • Facebook
  • Twitter