Die Codingschule vermittelt die Kompetenzen, die eine digitalisierte und datengetriebene Arbeitswelt braucht. 

I'M AN ORIGINAL CATCHPHRASE

Unter dem Begriff Big Data oder auch Data Science werden Technologien zusammengefasst, die sich mit der Analyse  und Auswertung sehr großer Datenmengen befassen.

Die Anwendung von Data Science führt zur Optimierung von Prozessen und Strukturen. Trends können frühzeitig identifiziert, Prognosen mit steigender Genauigkeit erstellt werden.

Datengetriebene Unternehmen und Organisationen erzielen

Umsatzsteigerungen und eine höhere Produktivität und somit strategische Wettbewerbsvorteile.

Methoden

Präsentation, Use Cases, Best Practice Beispiele, Einsatz von Medien

Für wen ist diese Schulungen geeignet? 

Präsentation, Use Cases, Best Practice Beispiele, Einsatz von Medien

Data Science und Künstliche Intelligenz

Grundlagen der Datentechnologien

Big Data, Internet-of-things, Machine Learning: Wenn es um Datentechnologien geht, werden viele Fachbegriffe genannt. Ihre Anwendungsgebiete, das Zusammenwirken und die Abgrenzungen zu erkennen ist nicht immer so einfach.

 

In diesem Kurs erhalten Sie einen Überblick über den aktuellen Stand der relevanten Technologien und die verschiedenen Verfahren der Datenanalyse. Sie lernen die Fachbegriffe und die einzelnen Schritte des Datenverarbeitungsprozesses einzuordnen.

 

Best practice Beispiele und praktische Übungsaufgaben geben Ihnen eine Orientierung über die möglichen Einsatzgebiete und vorhandenen Potenziale von Data Science in verschiedenen Szenarien.

Inhalte

Überblick über aktuelle Datentechnologien

Die Stationen des Datenverarbeitungsprozesses:

Datengewinnung, -bereinigung, -analyse, -visualisierung

Verfahren zur Datenanalyse: Überblick über Module und Instrumente

Künstliche Intelligenz: Einsatzgebiete, Formen und Funktionsweisen