Data Science Bootcamp

Die Digitalisierung verlangt von allen Fach- und Führungskräften ein hohes Maß an Datenkompetenz. Technische und nicht technische Fachbereiche müssen enger denn je zusammenarbeiten, Entscheidungen werden auf der  Grundlage von Datenanalysen getroffen.

 

In diesem fünftägigen Intensiv-Training lernst du, wie du mithilfe von Python große Datenmengen bearbeiten, auswerten und visualisieren kannst. Wir gehen noch einen Schritt weiter und wenden Machine Learning Algorithmen an, um Prognosen treffen und Automatismen anwenden zu können. 

Online - Training

Data Science Bootcamp

Dieses interaktive Live - Webinar ist in fünf Module (je 5 Stunden Live-Training + 1 Stunde Selbstlernphase) unterteilt. In einer kleinen Gruppe von bis zu sechs Personen lernst du unter der Anleitung erfahrener TrainerInnen. Du löst Aufgaben sowohl in Einzelarbeit als auch im Team in Break-out Sessions. Zum Abschluss eines Moduls gibt es Hausaufgaben, die du in der Selbstlernphase bearbeitest. Dein Trainer oder deine Trainerin gibt dir über die Codingschule Community in der Online-Sprechstunde Hilfestellung. 

Kursinhalt

Zu Beginn des Kurses lernst du die Grundlagen der Programmiersprache Python. Dabei wirst du sowohl in die strukturierte als auch in die objektorientierte Programmierung eingeführt. Diese Grundlagen bilden neben statistischem Wissen die Basis für die Datenanalyse mit Python.

 

Mit Pandas und Matplotlib führen wir zwei der gängigsten Module für die Datenanalyse in Python ein. Sie werden in den verschiedenen Schritte der Datenpipeline, Datenaufbereitung, Datenanalyse und Datenvisualisierung, eingesetzt. In zahlreichen Übungen hast du die Möglichkeit, praktische Erfahrungen im Umgang mit den Modulen zu sammeln.

Data Science bildet die Basis für maschinelles Lernen. Nach einer Einführung in die künstliche Intelligenz kannst du maschinelles Lernen einordnen. Du lernst verschiedene Machine Learning Frameworks (tensorflow, scikit-learn) kennen, die du in Projektarbeit anwendest. 

Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte die in einen stark digitalisierten Umfeld mit großen Datenmengen arbeiten und datenbasierte Entscheidungen treffen müssen. 

Lerntempo

Dieser Kurs hat ein anspruchsvolles Lerntempo. 

Lernziel

Am Ende dieses Kurses hast du nicht nur erweiterte Grundlagenkenntnisse in Programmieren mit Python, du hast auch einen sehr guten Überblick, wie Big Data funktioniert. Du hast gelernt wie große Datensätze aus verschiedenen externen Quellen eingelesen und aufbereitet werden können. Du kennst die Module in Python, mit denen  große Datenmengen analysiert und visualisiert werden und kannst sie anwenden.

 

Du kannst die verschiedenen Formen des maschinellen Lernens einordnen, kennst die gängigen Frameworks und hast einen Überblick darüber erhalten, wie die Algorithmen eingesetzt werden.

Zugangvoraussetzungen

Dieser Kurs setzt keine Vorkenntnisse voraus. Grundlegende Programmierkenntnisse und Kenntnisse über statistische Auswertungen sind jedoch von Vorteil. Außerdem wird ein sicherer Umgang mit dem Computer vorausgesetzt.

Zertifikat

Am Ende des Bootcamps erhältst du eine Teilnahmebescheinigung, in der Umfang und der hohe Praxisanteil aufgeführt werden.

MODUL 1

Live - Training

2 Stunden

Einführung in Python

 

Datentypen und Datenstrukturen

Kontrollstrukturen: Bedingungen und Schleifen

Interaktives Live-Coding mit Gruppenarbeit

MODUL 2

Live - Training

2 Stunden

Besprechung der

Selbstlernphase

 

Funktionen und Bibliotheken

Objektorientierte Programmierung

 

Interaktives Live-Coding mit Gruppenarbeit

MODUL 3

Live - Training

2 Stunden

Besprechung der

Selbstlernphase

Einführung in Data Science​

Pandas: Datenanalyse mit Python

Interaktives Live-Coding

mit Gruppenarbeit

MODUL 4

Live - Training

2 Stunden

Besprechung der

Selbstlernphase

 

Datenvisualisierung mit Matplotlib

Machine Learning Grundlagen

Interaktives Live-Coding

mit Gruppenarbeit

MODUL 5

Live - Training

2 Stunden

Besprechung der

Selbstlernphase

Abschlussprojekt zu Data Science und Machine Learning
 

Projektpräsentation

Feedbackrunde und Abschluss

Selbstlernphase in jedem Modul

In der Selbstlernphase festigst du das im Live - Training Erlernte. Dein Trainer gibt dir jeden Tag Hausaufgaben auf, die du bei freier Zeiteinteilung lösen kannst. Solltest du Fragen haben oder Mal nicht weiterkommen, kannst du deinen Trainer oder deine Trainerin kontaktieren oder andere Kursteilnehmende in dem Slack Workspace kontaktieren. 

Das sagt dein Trainer Lars Grygosch: 

"Das Data Science Bootcamp haben wir für die Teilnehmenden konzipiert, die in kurzer Zeit ein intensives Lernergebnis erzielen möchten. Inhaltlich deckt er die Kurse, Python Basics I und Python Basics II sowie Data Science Basics ab. Auch wenn das Lerntempo anspruchsvoll ist: Es gibt immer ausreichend Zeit und Raum für deine Fragen, weil wir in einer kleinen Gruppe lernen. Außerdem bin ich auch nach dem Live-Training in einer Online-Sprechstunde für dich da."

 

Hast du noch Fragen? Schreibe uns gerne an kontakt@codingschule.de

Termine

Data Science Bootcamp

13.07. - 17.07.2020

Montag bis Freitag

täglich  10 - 16 Uhr

Teilnahmegebühr

690,- € inkl. MwSt

03.08. - 07.08.2020

Montag bis Freitag

täglich  10 - 16 Uhr

Teilnahmegebühr

690,- € inkl. MwSt

Anmeldung über Eventbrite (siehe Datenschutzerklärung).

Komm in die Codingschule Community!

Du möchtest über den Unterricht in der Codingschule hinaus weiter lernen? Dann haben wir einen Tipp für dich! Komm in die Codingschule Community! Wir haben einen Slack Workspace eingerichtet, zu dem alle Teilnehmerinnen und Teilnehmer unseres Kurse Zugang erhalten. Diese Gruppe wird von den Trainerinnen und Trainern der Codingschule moderiert, regelmäßig gibt es kleine Aufgaben und Informationen. Die Trainer bieten außerdem Sprechstunden an, in denen du deine Fragen stellen kannst. Natürlich kannst du auch eigene Lerngruppen bilden und mit anderen Codingschule Alumnis in Kontakt bleiben. 

Online - Sprechstunde

Trainer stehen für Fragen zur Verfügung

Lerngruppen

Lerngruppen zum Austausch und Weiterlernen

Aufgaben

Regelmäßig stellen wir Aufgaben und Übungen in die Community

 

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Welche Skills braucht es in der digitalisierten Arbeitswelt? Wir informieren dich regelmäßig über neue Technologien und ihre Auswirkungen auf Berufsbilder. Natürlich erfährst du auch  von Aktionen und Neuigkeiten aus der Codingschule. 

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